На конференции IT Elements, прошедшей в Москве, особое внимание уделили сохранению непрерывности бизнеса при киберугрозах и сбоях инфраструктуры. В четвертой конференции, состоявшейся 9–10 сентября, приняли участие более 3 тысяч специалистов из банковского, промышленного, телекоммуникационного и других секторов.
Сотни специалистов по информационным технологиям и информационной безопасности поделились опытом миграции систем, противодействия кибератакам и перестройки ИТ-архитектур. На выставке были представлены более 30 технологических компаний, включая VK Tech, группу «Астра», SberTech, Positive Technologies, Orion Soft и «Киберпротект».
Устойчивость к кибератакам
На открывающей сессии обсуждалось продолжение работы во время кибератак, системных сбоев и инфраструктурных угроз. Руководители Газпромбанка, «Алросы», ВЭБ.РФ и LUKOIL-Inter-Card оценили системы резервного копирования, устойчивые к программам-вымогателям, двоякое влияние искусственного интеллекта и распределение ответственности между руководителями ИТ-направлений и информационной безопасности.
Руководитель направления информационной безопасности Андрей Янкин заявил, что устойчивость нельзя сводить только к определенной технологии или резервным мощностям. По его словам, ключевая компетенция заключается в способности быстро переходить от штатного режима работы к управлению атакой или чрезвычайной ситуацией, а затем — к этапу восстановления.
Директор по информационным технологиям Газпромбанка Дмитрий Назипов рекомендовал хранить чистые копии критически важных систем в третьем центре, максимально изолированном от основной инфраструктуры на случай ее компрометации. Представитель LUKOIL-Inter-Card Ярослав Нападий отметил, что одних резервных копий недостаточно: во время восстановления компоненты необходимо запускать и синхронизировать в правильной последовательности.
Мощности дата-центров для искусственного интеллекта
На сессии «Инфраструктура 2030» во второй день конференции обсуждались устойчивые архитектуры в условиях распределенных приложений, новых рабочих нагрузок и технологических изменений. Дискуссии охватили различные этапы обеспечения непрерывности бизнеса — от проектирования архитектуры и автоматизации до восстановления после отказа компонентов.
Согласно исследованию «Инфосистемы Джет», 86% российских компаний используют большие языковые модели или проводят пилотные проекты. 53% компаний уже внедрили генеративный искусственный интеллект в операционную деятельность. На конференции подчеркнули необходимость качественных данных для эффективного использования искусственного интеллекта, а также рассмотрели ИИ-агентов в сфере управления персоналом и бухгалтерского учета, производственные системы и решения для обеспечения безопасности ядерной энергетики.
Согласно исследованию «Инфосистемы Джет» и центра «ИКС-Консалтинг», более 30% участников имеют отдельный сетевой сегмент для искусственного интеллекта. Около 15% планируют создать такой сегмент. Выступавшие отметили, что клиенты запрашивают до 200 киловатт мощности на одну стойку, а возможности и стоимость ИИ-инфраструктуры напрямую зависят от доступных мощностей энергоснабжения и охлаждения.
Программы-вымогатели и ИТ-бюджеты
Атаки с использованием программ-вымогателей также вошли в число главных тем сессий по кибербезопасности. Согласно данным Центра реагирования на инциденты и мониторинга «Инфосистемы Джет», в первой половине 2026 года такие атаки составили 69% подтвержденных инцидентов.
Данные той же компании показали, что у 44% организаций во второй половине 2026 года выросли ИТ-бюджеты. При этом ресурсы направляются на приоритеты, которые дают бизнесу более заметный вклад.
Востребованные компетенции в сфере ИТ
В разделе, посвященном рынку труда, было отмечено, что растет спрос на системные навыки в области информационных технологий и безопасности. Участники заявили, что от сотрудников ожидают разработки комплексных ИТ-решений с учетом бизнес-контекста и способности работать на стыке разных дисциплин.
Выступавшие также отметили, что искусственный интеллект берет на себя часть рутинных задач сотрудников начального уровня. Это делает карьерные траектории менее линейными, а критическое мышление и способность проверять результаты, созданные моделями искусственного интеллекта, становятся одними из ключевых компетенций.