Некоторые из самых продвинутых моделей искусственного интеллекта смогли разработать планы кибератак на объекты критической инфраструктуры, включая системы водо- и энергоснабжения, примерно в 90% попыток. Об этом говорится в исследовании компании по кибербезопасности Frenos, опубликованном в среду.
Frenos проверила десять моделей ИИ на способность находить уязвимости, оценивать требования к доступу и планировать атаки на промышленные системы. В ходе 16 980 тестов три ведущие коммерческие модели выдали рабочие планы атак в 89,5–92,9% попыток. Названия моделей не раскрываются.

При этом исследователи подчеркнули, что испытания проводились на предоставленных данных и в смоделированных сценариях, а не в реальных условиях. Модели порой пропускали важные шаги или исходили из доступа, которого у них не было.
Компания призвала операторов критической инфраструктуры усилить сегментацию сетей, ограничить удалённый доступ и отслеживать подозрительную активность.